Author's archive

Развёртывание DeepSeek с Docker: инструкция для разработчиков
Развёртывание крупных языковых моделей (LLM) в продакшене давно стало актуальной задачей для команд, стремящих
Интеграция DeepSeek V3 с HuggingFace Transformers: как объединить возможности LLM и экосистемы HF
Современные языковые модели, особенно крупные LLM, всё активнее проникают в практическое применение: от генера
Почему DeepSeek V3 справляется с многозадачностью: обзор слоёв и модулей
Современные языковые модели проходят стремительное развитие, и одной из ярких новинок стала DeepSeek V3. Эта с
Обработка текста и токенизация в DeepSeek: что важно знать
Современные языковые модели не работают напрямую с буквами или словами. Они оперируют так называемыми токенами
Attention-механизмы в DeepSeek: сравнение с GPT и LLaMA
В мире нейросетевых языковых моделей одна из ключевых технологий, определяющих успех архитектуры, — это attent
Как работает память и контекст в DeepSeek V3
Модели вроде DeepSeek V3 становятся всё более важной частью современной экосистемы искусственного интеллекта.
Что под капотом у DeepSeek V3: архитектура модели в деталях
Современные языковые модели всё активнее вытесняют ручные алгоритмы в аналитике, генерации текста, программиро
Что нужно для начала работы с DeepSeek: требования, ресурсы, зависимости
DeepSeek — это платформа для работы с крупными языковыми моделями и инструментами глубокого обучения, ориентир
Как запустить DeepSeek V3 в Google Colab и Jupyter Notebook: простое руководство
DeepSeek V3 — один из самых многообещающих open source ИИ, который можно запускать прямо в облаке без установк
Обучение DeepSeek V3 на своих данных: пошаговое руководство
Обучение больших языковых моделей на собственных данных — это не только тренд, но и необходимость для многих к
Copyright © 2025 molodcentr40