Author's archive

Использование DeepSeek V3 в образовании и науке
Современные языковые модели (LLM), такие как DeepSeek V3, открывают новые горизонты в обучении, науке и подгот
Как DeepSeek помогает автоматизировать бизнес-процессы
Искусственный интеллект уверенно входит в деловую сферу, трансформируя классические подходы к управлению задач
Встраивание DeepSeek V3 в облачные решения: AWS, GCP, Azure
Развёртывание крупных языковых моделей (LLM) становится всё более востребованным в бизнесе, особенно на фоне р
Интеллектуальные агенты на базе LangChain и DeepSeek: шаг к AGI
LangChain и DeepSeek всё чаще упоминаются в контексте построения интеллектуальных агентов нового поколения. Эт
DeepSeek и FastAPI: создание генеративного API для текстов
С развитием искусственного интеллекта и языковых моделей появилась возможность автоматизировать создание текст
Развёртывание DeepSeek с Docker: инструкция для разработчиков
Развёртывание крупных языковых моделей (LLM) в продакшене давно стало актуальной задачей для команд, стремящих
Интеграция DeepSeek V3 с HuggingFace Transformers: как объединить возможности LLM и экосистемы HF
Современные языковые модели, особенно крупные LLM, всё активнее проникают в практическое применение: от генера
Почему DeepSeek V3 справляется с многозадачностью: обзор слоёв и модулей
Современные языковые модели проходят стремительное развитие, и одной из ярких новинок стала DeepSeek V3. Эта с
Обработка текста и токенизация в DeepSeek: что важно знать
Современные языковые модели не работают напрямую с буквами или словами. Они оперируют так называемыми токенами
Attention-механизмы в DeepSeek: сравнение с GPT и LLaMA
В мире нейросетевых языковых моделей одна из ключевых технологий, определяющих успех архитектуры, — это attent
Copyright © 2025 molodcentr40 1win